• 专利申请
    2021-07-28
  • 公布公告
    2021-11-12
  • 授权日期
    2022-09-23
  • 终止
    2031-11-10
一种基于可见近红外光谱的果树品种鉴别方法
一种基于可见近红外光谱的果树品种鉴别方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202110854754.3 2021-07-28 G01N21/3563 {{ classMap["G01N21/3563"] }}
湖南师范大学 查看申请人名下所有专利
湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
专利分类项目

G01N21/3563 : 用于分析固体，及其样品制备

G01N21/359 : 利用近红外光

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2021-07-28 初审公告日期 2021-11-12
注册公告期号 2022-09-23 注册公告日期 2022-09-23
专用权期限 2021-11-12 - 2031-11-10 专利类型 发明公开
代理组织机构 长沙新裕知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种基于可见近红外光谱的果树品种鉴别方法。本发明涉及一种基于果树叶子可见近红外光谱进行果树品种鉴定的方法，主要由卷积降噪自编码器(CDAE)和随机森林(RF)两部分组成，卷积降噪自编码器主要用于对果树叶子可见‑近红外光谱数据进行特征提取；随机森林分类器负责对卷积降噪自编码器提取后的特征进行分类，从而鉴定不同品种果树。本发明利用卷积降噪自编码器对特征值提取，具有分类正确率高，抗噪性强，特征提取能力好，省去数据预处理的步骤，无需光谱预处理的优点，使用其对叶片光谱进行分析，同时卷积降噪自编码器改善了随机森林算法的性能，相对于传统的易受噪声干扰的随机森林算法在鲁棒性方面具有较大的进步；为苹果果树品种鉴别提供了一种新的快速鉴别方法。
法律进度

  • 2022-09-23 授权 ...

  • 2021-11-30 实质审查的生效 IPC(主分类): G01N 21/3563 专利申请号: 202110854754.3 申请日: 2021. ...

  • 2021-11-12 公开 ...

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