• 专利申请
    2021-01-15
  • 公布公告
    2022-06-17
  • 授权日期
    2022-06-17
  • 终止
    2032-06-14
一种基于深度学习的无线电信号聚类方法及系统
一种基于深度学习的无线电信号聚类方法及系统
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202110053844.2 2021-01-15 H04L27/00 {{ classMap["H04L27/00"] }}
浙江工业大学 查看申请人名下所有专利
浙江省杭州市下城区潮王路18号
专利分类项目

H04L27/00 : 调制载波系统

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06N3/08 : 学习方法

专利注册信息
初审公告期号 2021-01-15 初审公告日期 2022-06-17
注册公告期号 2022-06-17 注册公告日期 2022-06-17
专用权期限 2022-06-17 - 2032-06-14 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州天正专利事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
一种基于深度学习的无线电信号聚类方法，包括：S1，将第二数据集与第一数据集的样本数据大小调整一致，然后将两个数据集的样本数据分成若干包含相同数量的样本数据的批次；S2，构建深度模型，将调整后的第二数据集分批样本数据输入深度模型进行预训练，直到模型训练稳定；S3，聚类训练；S4，输出聚类结果。本发明还包括一种基于深度学习的无线电信号聚类系统。本发明搭建了一种一维卷积和二维卷积结合的神经网络，使用调制信号数据集对深度模型进行预训练，能够使得深度模型更倾向于提取与调制类型相关的特征，在后续聚类时，引导模型按调制类型对样本进行聚类，该方法在信号聚类上具有较好的普适性。
法律进度

  • 2022-06-17 授权 ...

  • 2021-06-15 实质审查的生效 IPC(主分类): H04L 27/00 专利申请号: 202110053844.2 申请日: 2021.01 ...

  • 2021-05-28 公开 ...

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