• 专利申请
    2020-08-31
  • 公布公告
    2022-04-26
  • 授权日期
    2022-04-26
  • 终止
    2032-04-23
基于粒子群优化的深度学习模型的安全性测试方法和修复方法
基于粒子群优化的深度学习模型的安全性测试方法和修复方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN202010897967.X 2020-08-31 G06N3/00 {{ classMap["G06N3/00"] }}
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浙江省杭州市下城区潮王路18号
专利分类项目

G06N3/00 : 基于生物学模型的计算机系统

G06N3/08 : 学习方法

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

G06V10/774 :

G06V10/764 :

G06V10/82 :

专利注册信息
初审公告期号 2020-08-31 初审公告日期 2022-04-26
注册公告期号 2022-04-26 注册公告日期 2022-04-26
专用权期限 2022-04-26 - 2032-04-23 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了基于粒子群优化的深度学习模型的安全性测试方法和修复方法，包括：(1)获取良性图像组成样本集，利用良性图像对原始深度学习模型进行预训练；(2)根据覆盖率和输入图像在预训练的原始深度学习模型和其他深度学习模型中针对同一类标标签的类别预测值之间的差异构建目标函数；(3)从样本集中采集部分良性图像作为初始粒子，并初始化粒子的位置和速度，以目标函数最大为目标，采用粒子群优化算法对初始化粒子的位置和速度进行迭代更新，当算法结束时，若不能够获得表示恶性图像的最优粒子，则认为原始深度学习模型安全，若能获得表示恶性图像的最优粒子，则认为原始深度学习模型不安全。
法律进度

  • 2022-04-26 授权 ...

  • 2020-12-25 实质审查的生效 IPC(主分类): G06N 3/00 专利申请号: 202010897967.X 申请日: 2020.08. ...

  • 2020-12-08 公开 ...

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