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2020-06-23
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2033-10-24
一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法
专利纠错
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。
有效专利
CN202010630129.6
2020-06-23
G16C20/10 {{ classMap["G16C20/10"] }}
浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
专利分类项目
专利注册信息
| 初审公告期号 |
2020-06-23
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初审公告日期 |
2023-10-27 |
| 注册公告期号 |
2023-10-27
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注册公告日期 |
2023-10-27 |
| 专用权期限 |
2023-10-27 - 2033-10-24
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专利类型 |
发明授权 |
| 代理组织机构 |
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专利介绍
本发明公开一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法，旨在应用栈式自编码器解决尾气中硫物质浓度的在线预测问题，并且深度考虑栈式自编码器的无监督特性以及逐层特征提取的信息丢失问题。具体来讲，本发明方法通过在训练的过程，将栈式自编码器各层编码器的输出数据设定成硫物质浓度数据，从而解决了无监督型问题，此外，将各层自编码器的输入数据同时包含可实时测量的流量数据，从而避免信息丢失问题。与传统方法相比，本发明方法充分利用各层自编码器的输出估计值，使用最小二乘回归进一步提升软测量的精度，并且通过一个具体的应用案例验证了本发明方法相对于传统方法的优越性。
法律进度
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