一种基于加密算法的图像抗干扰方法[CN202010371154.7] - 浙江工业大学

专利申请

2020-05-06
公布公告

2020-09-29
授权日期

2022-04-08
终止

2030-09-27

一种基于加密算法的图像抗干扰方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010371154.7 申请日期： 2020-05-06 专利主类别： H04N1/32 {{ classMap["H04N1/32"] }}

申请人名称：浙江工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

H04N1/32 : 用于发信机和收信机之间控制或监视的电路或装置

G06N3/04 : 体系结构，例如，互连拓扑

G06K9/62 : 应用电子设备进行识别的方法或装置

专利注册信息

初审公告期号	2020-05-06	初审公告日期	2020-09-29
注册公告期号	2022-04-08	注册公告日期	2022-04-08
专用权期限	2020-09-29 - 2030-09-27	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于加密算法的图像抗干扰方法，包括以下步骤：步骤1：构建原始手写体数据集并将图像进行预处理；步骤2：利用基于矩阵变换的图像加密技术，将原始手写体数据集进行加密，构建加密数据集；步骤3：构建生成式对抗网络并利用原始数据集进行训练，该网络包括一个生成器和一个判别器；步骤4：构建七层卷积神经网络并利用原始数据集和加密数据集分别进行训练；步骤5：基于已训练好的卷积神经网络和生成式对抗网络做手写体图像数据的标签预测。本发明采用以生成式对抗网络为代表的深度学习算法，利用一种特定的基于矩阵变换的图像加密技术转换图像空间，识别因深度学习技术而受到干扰的图像。

法律进度