基于可变步长蝙蝠算法的边云协同计算节点调度优化方法[CN202010204771.8] - 浙江工业大学

专利申请

2020-03-22
公布公告

2020-08-04
授权日期

2023-10-31
终止

2030-08-02

基于可变步长蝙蝠算法的边云协同计算节点调度优化方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN202010204771.8 申请日期： 2020-03-22 专利主类别： G06F9/48 {{ classMap["G06F9/48"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G06F9/48 : 程序启动；程序切换，例如通过中断

G06F9/50 : 资源分配，例如，中央处理单元（CPU）的

G06N3/00 : 基于生物学模型的计算机系统

专利注册信息

初审公告期号	2020-03-22	初审公告日期	2020-08-04
注册公告期号	2023-10-31	注册公告日期	2023-10-31
专用权期限	2020-08-04 - 2030-08-02	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州赛科专利代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种基于可变步长蝙蝠算法的边云协同计算节点调度优化方法，划分用户提交的加工任务后得到子任务长度的集合，匹配每个边缘服务器节点的边缘设备，定义运行时间评价函数后，利用可变步长蝙蝠算法，基于所述运行时间评价函数计算适应度的评价值，取最低值对应的调度方案为最优的调度方案。本发明在全局搜索产生随机解的过程中引入可变步长的策略来防止划分算子陷入早熟，并模拟自然环境对蝙蝠回声定位产生的影响，添加自然扰动因子、震荡新解来提高全局收敛能力，基于可变步长蝙蝠算法，通过引入可变步长策略和自然扰动因子从而改进原有算法，达到更好的效果；用户数越大，则算法的性能优势越高于其他算法。

法律进度