基于电流信号和信息融合的轴流风机故障诊断系统[CN201922103240.5] - 浙江工业大学

专利申请

2019-11-29
公布公告

2020-09-25
授权日期

2020-09-25
终止

2024-06-21

基于电流信号和信息融合的轴流风机故障诊断系统

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。失效专利

注册号： CN201922103240.5 申请日期： 2019-11-29 专利主类别： F04D27/00 {{ classMap["F04D27/00"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区

专利分类项目

F04D27/00 : 专门适用于弹性流体的泵、泵送装置或系统的控制，例如调节

F04D19/00 : 专门适用于弹性流体的轴流泵

F04D25/08 : 工作流体是空气，例如用于通风

专利注册信息

初审公告期号	2019-11-29	初审公告日期	2020-09-25
注册公告期号	2020-09-25	注册公告日期	2020-09-25
专用权期限	2020-09-25 - 2024-06-21	专利类型	实用新型
代理组织机构	浙江千克知识产权代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本实用新型提供一种基于电流信号和信息融合的轴流风机故障诊断系统，包括：电流传感器，实时测量流经风机的电流信号；振动传感器，实时测量风机的振动信号；温度传感器，实时测量风机的电机温度；采集板卡，采集所述电流信号、振动信号和电机温度；上位机，采集板卡将采集的数据进行模数转换并传送到上位机中，上位机对采集板卡传送的数据进行特征提取、分类并诊断风机故障情况；启停控制器或变频控制器，根据所述风机故障情况发出所对应的故障预警并控制风机的启停或变频处理。本实用新型克服了因判断精度不准确而造成的风机运行效率低下，故障识别差的缺点，提高了风机的运行效率。

法律进度