• 专利申请
    2019-11-22
  • 公布公告
    2023-04-07
  • 授权日期
    2023-04-07
  • 终止
    2033-04-04
一种基于BP神经网络的校直行程预测方法
一种基于BP神经网络的校直行程预测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201911157936.4 2019-11-22 G06N3/006 {{ classMap["G06N3/006"] }}
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浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号
专利分类项目

G06N3/006 :

G06N3/06 : 物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现

G06N3/084 :

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

专利注册信息
初审公告期号 2019-11-22 初审公告日期 2023-04-07
注册公告期号 2023-04-07 注册公告日期 2023-04-07
专用权期限 2023-04-07 - 2033-04-04 专利类型 发明授权
代理组织机构 杭州君度专利代理事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于BP神经网络的校直行程预测方法，用于在轴杆类零部件校直前进行校直行程的预测，所述基于BP神经网络的校直行程预测方法，包括：利用所采集的校直参数构建训练样本和测试样本；构建BP神经网络，初始化BP神经网络的权值和阈值；结合训练样本，利用粒子群优化算法优化BP神经网络的权值和阈值，得到最优的权值和阈值；将最优的权值和阈值写入BP神经网络，建立优化后的校直行程预测模型，向所述校直行程预测模型中输入测试样本，输出校直行程预测结果。本发明校直预测结果的准确性高，可有效提高校直效率。
法律进度

  • 2023-04-07 授权 ...

  • 2020-05-15 实质审查的生效 IPC(主分类): G06N 3/00 专利申请号: 201911157936.4 申请日: 2019.11. ...

  • 2020-04-21 公开 ...

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