• 专利申请
    2019-08-16
  • 公布公告
    2023-03-31
  • 授权日期
    2023-03-31
  • 终止
    2033-03-28
基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法
基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201910756927.0 2019-08-16 G06F18/23 {{ classMap["G06F18/23"] }}
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江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2
专利分类项目

G06F18/23 :

G06F18/211 :

G06V10/82 :

G06N3/0464 :

G06N3/088 :

G06Q10/04 : 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”

G01W1/10 : 预测天气状态的装置

专利注册信息
初审公告期号 2019-08-16 初审公告日期 2023-03-31
注册公告期号 2023-03-31 注册公告日期 2023-03-31
专用权期限 2023-03-31 - 2033-03-28 专利类型 发明授权
代理组织机构 南京苏高专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：(1)对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；(2)采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；(3)采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；(4)通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；(5)通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；(6)根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。
法律进度

  • 2024-04-26 专利权的转移 登记生效日: 2024.04.11 专利权人由淮阴工学院变更为合肥九州龙腾科技成果转化有限公司 国家或地区由中 ...

  • 2023-03-31 授权 ...

  • 2020-01-07 实质审查的生效 IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910756927.0 申请日: 2019.08. ...

  • 2019-12-13 公开 ...

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