一种基于阈值回归的纤维材料孔隙率分析方法[CN201910714742.3] - 北京工商大学

专利申请

2019-08-06
公布公告

2019-11-15
授权日期

2021-04-27
终止

2029-11-12

一种基于阈值回归的纤维材料孔隙率分析方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910714742.3 申请日期： 2019-08-06 专利主类别： G06T7/00 {{ classMap["G06T7/00"] }}

申请人名称：北京工商大学

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申请人地址：北京市海淀区阜成路33号北京工商大学

专利分类项目

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

G06T7/136 : 涉及阈值

专利注册信息

初审公告期号	2019-08-06	初审公告日期	2019-11-15
注册公告期号	2021-04-27	注册公告日期	2021-04-27
专用权期限	2019-11-15 - 2029-11-12	专利类型	发明公开
代理组织机构	--

专利介绍

本发明涉及一种基于阈值回归的纤维材料孔隙率分析方法，属于计算机与包装材料的交叉领域。实现步骤为：拍摄样品SEM图像，对图像进行平滑处理及灰度化处理；获取灰度SEM图像的平均灰度值、孔隙灰度值、纤维灰度值；将材料样品分为样品集P和样品集Q；将样品集P的样品进行物理实验，获取孔隙率结果，并据此获取其最佳分割阈值；依据样品集P的数据，建立阈值回归模型，并测试模型误差；对样品集Q中的样品，应用建立的阈值回归模型获取最佳分割阈值，并进一步计算样品的孔隙率。

法律进度