一种基于隐马尔可夫模型的重复加工过程隐蔽性攻击检测方法[CN201910494707.5] - 浙江工业大学

专利申请

2019-06-10
公布公告

2021-08-03
授权日期

2021-08-03
终止

2031-08-01

一种基于隐马尔可夫模型的重复加工过程隐蔽性攻击检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910494707.5 申请日期： 2019-06-10 专利主类别： H04L29/06 {{ classMap["H04L29/06"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

H04L29/06 : 以协议为特征的

G06F17/10 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-06-10	初审公告日期	2021-08-03
注册公告期号	2021-08-03	注册公告日期	2021-08-03
专用权期限	2021-08-03 - 2031-08-01	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于隐马尔可夫模型的重复加工过程隐蔽性攻击检测方法，分为模型训练、阈值确定和入侵检测三个阶段，且每个阶段都需要进行数据预处理操作；为了保留有用信息，防止失真，提出使用均值滤波的方法得出理论均值，随后计算残差，即将采样值减去均值，并取绝对值，得到残差值序列；在数据预处理之后，首先使用Baum‑Welch算法进行训练得到模型参数，然后使用前向算法估计概率值，确定阈值，最后通过判断实时观测序列与模型的亲和性来判断是否存在攻击。本发明能提取出扰动与攻击，有效检测隐蔽性攻击，且在量化方法和最终判断决策上可以根据具体数据调整，适用范围广。

法律进度