一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法[CN201910370890.8] - 中国科学院西北高原生物研究所

专利申请

2019-05-06
公布公告

2021-12-03
授权日期

2021-12-03
终止

2031-12-01

一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910370890.8 申请日期： 2019-05-06 专利主类别： G01N21/359 {{ classMap["G01N21/359"] }}

申请人名称：中国科学院西北高原生物研究所

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申请人地址：青海省西宁市西关大街59号

专利分类项目

G01N21/359 : 利用近红外光

专利注册信息

初审公告期号	2019-05-06	初审公告日期	2021-12-03
注册公告期号	2021-12-03	注册公告日期	2021-12-03
专用权期限	2021-12-03 - 2031-12-01	专利类型	发明授权
代理组织机构	成都华风专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法，所述识别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取样品的近红外光谱数据；将样品的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中建立模型；对所述模型进行优化得到优化后的近红外判别模型；根据优化后的近红外判别模型对秦艽类别进行识别和判断。通过建立两种近红外判别模型，不仅能够对正品秦艽和非正品秦艽进行判别，还能准确对秦艽的具体种类进行判别，且其预测率和识别率均达到100％，较聚类分析方法能够更快速和更准确的对秦艽种类进行判别。

法律进度