一种冷冻电镜单颗粒成像数据的分类方法[CN201910172444.6] - 浙江工业大学

专利申请

2019-03-07
公布公告

2023-07-25
授权日期

2023-07-25
终止

2033-07-22

一种冷冻电镜单颗粒成像数据的分类方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201910172444.6 申请日期： 2019-03-07 专利主类别： G06F30/20 {{ classMap["G06F30/20"] }}

申请人名称：浙江工业大学

查看申请人名下所有专利

申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

专利分类项目

G06F30/20 :

G06V10/764 :

专利注册信息

初审公告期号	2019-03-07	初审公告日期	2023-07-25
注册公告期号	2023-07-25	注册公告日期	2023-07-25
专用权期限	2023-07-25 - 2033-07-22	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种面向冷冻电镜图像的分类方法，包括以下步骤：第一步，用最大似然法迭代计算电镜图像的参数概率分布函数；第二步，利用分子动力学模拟，生成可能存在的不同构象模型；第三步，以生成的模型作为参考，根据第二步得到的概率分布函数对电镜图像进行分类；第四步，用最大似然法对分类后的每个类别进行精细化重建；第五步，将重建结果与生成的模型进行对比，得到拟合结果，如果拟合结果良好，结束；否则，转第二步。本发明可以分类出电镜图像中变化较大的构象，给动力学分析提供参考。

法律进度