一种流程工业过程在线自适应故障监测与诊断方法[CN201811485921.6] - 湖南师范大学

专利申请

2018-12-06
公布公告

2021-06-25
授权日期

2021-06-25
终止

2031-06-23

一种流程工业过程在线自适应故障监测与诊断方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201811485921.6 申请日期： 2018-12-06 专利主类别： G05B19/418 {{ classMap["G05B19/418"] }}

申请人名称：湖南师范大学

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申请人地址：湖南省长沙市岳麓区麓山路36号

专利分类项目

G05B19/418 : 全面工厂控制，即集中控制许多机器，例如直接或分布数字控制

专利注册信息

初审公告期号	2018-12-06	初审公告日期	2021-06-25
注册公告期号	2021-06-25	注册公告日期	2021-06-25
专用权期限	2021-06-25 - 2031-06-23	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京风雅颂专利代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开一种流程工业过程在线自适应工况监测与故障诊断方法，属于复杂工业过程故障监测与诊断技术领域。本发明首先基于正常工况状态下的历史观测数据进行分析，通过引入Lasso和Ridge约束相结合的弹性回归网，建立基于稀疏主成分分析的工业过程故障监测模型，获得工业过程故障监测统计量的过程控制限；在工业过程故障在线监测中，采用秩‑1矩阵修正算法分解在线监测数据的协方差矩阵，递归更新稀疏监测模型的载荷矩阵获得与工况相适应的过程故障监测统计量的过程控制限，实现流程工业过程故障的自适应检测；最后，对检测出来的故障，采用贡献图法，获取引发故障的具体原因。本发明可以长时间自适应监测工况复杂多变的流程工业过程的故障，具有计算复杂度低、精度高、漏报率低等优点。

法律进度