基于模糊神经网络的油水分离器排油管控制系统及方法[CN201810174436.0] - 合肥工业大学

专利申请

2018-03-02
公布公告

2021-08-17
授权日期

2021-08-17
终止

2031-08-15

基于模糊神经网络的油水分离器排油管控制系统及方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201810174436.0 申请日期： 2018-03-02 专利主类别： G06F30/20 {{ classMap["G06F30/20"] }}

申请人名称：合肥工业大学

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申请人地址：安徽省合肥市屯溪路193号

专利分类项目

G06F30/20 :

C02F1/40 : 分离或去除油脂或油状物质或类似浮游物的装置

G06N3/08 : 学习方法

G06F119/08 :

专利注册信息

初审公告期号	2018-03-02	初审公告日期	2021-08-17
注册公告期号	2021-08-17	注册公告日期	2021-08-17
专用权期限	2021-08-17 - 2031-08-15	专利类型	发明授权
代理组织机构	北京青松知识产权代理事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种基于模糊神经网络的油水分离器排油管控制系统及方法，采集排油管当前检测数据，利用构建的油水分离器排油管控制模型，对排油管当前检测数据进行诊断，以输出排油管的排油控制当前值，控制油水分离器排油管的排油泵开闭动作和电加热管工作。本发明优点为：在排油管进行加热过程中，并且利用模糊神经网络控制算法配合温度传感器的测量结果精准控制加热的时间和温度，提高加热效果，节省能源；并且能够根据检测结果判断油水分离器的运行状态，遇到故障及时报警。

法律进度