• 专利申请
    2017-11-29
  • 公布公告
    2018-05-04
  • 授权日期
    2021-08-03
  • 终止
    2028-05-01
数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法
数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法
* 专利信息仅供参考,不具有法律效力。 有效专利
CN201711230632.7 2017-11-29 G06F21/62 {{ classMap["G06F21/62"] }}
广西师范大学 查看申请人名下所有专利
广西壮族自治区桂林市育才路15号
专利分类项目
专利注册信息
初审公告期号 2017-11-29 初审公告日期 2018-05-04
注册公告期号 2021-08-03 注册公告日期 2021-08-03
专用权期限 2018-05-04 - 2028-05-01 专利类型 发明公开
代理组织机构 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开一种数据流关键模式挖掘的差分隐私保护方法,且对每个时间戳对应的窗口进行预处理和挖掘,先进行第一次加噪,使得计数(频繁模式)满足差分隐私,再通过分支号的分配条件对所有结点进行筛选选出满足c(父)>∑c(子)的结点候选集C1,对C1里的结点第二次加噪,使得关键模式满足差分隐私,通过2次加噪能够满足安全性的前提下提高效用性。另外,对于窗口滑动,为了提高挖掘时间合理分配隐私预算,本发明使用了2种差异点计算来决定加噪情况,既考虑了计数,又考虑了分支号条件,使得挖掘出的关键模式在保证安全性的情况下尽量降低计算复杂度,以供研究人员分析工作使用。
法律进度
  • 2021-08-03 授权 ...

  • 2018-06-01 实质审查的生效 IPC(主分类): G06F 21/62 专利申请号: 201711230632.7 申请日: 2017. ...

  • 2018-05-04 公开 ...

同类专利
  • 一种开启移动设备root权限的方法

  • 一种移动办公安全方法及系统

  • 一种具有标识信息的物品在使用分析中的隐私保护方法

  • 一种数据共享的方法、装置及终端

  • 事务型数据流发布的隐私保护方法

  • 一种基于三角函数的矢栅地理数据可逆脱密方法

  • 增强型身份保持的隐私保护方法

  • 一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法

  • 参考系无关与测量设备无关的量子隐私查询方法及系统

  • 一种保留分布特征的姓名脱敏方法

  • 一种基于全同态加密的排序方法

  • 一种不依赖可信方的智能网联车数据隐私保护系统及方法

咨询该专利

您还可以
推荐专利
{{ v.name }}
取 消 确 定