一种智能环境运载机器人识别楼层的神经网络群体混合计算方法[CN201710631220.8] - 中南大学

专利申请

2017-07-28
公布公告

2018-03-27
授权日期

2018-03-27
终止

2028-03-24

一种智能环境运载机器人识别楼层的神经网络群体混合计算方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201710631220.8 申请日期： 2017-07-28 专利主类别： G06N3/08 {{ classMap["G06N3/08"] }}

申请人名称：中南大学

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申请人地址：湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

专利分类项目

G06N3/08 : 学习方法

G06N3/00 : 基于生物学模型的计算机系统

专利注册信息

初审公告期号	2017-07-28	初审公告日期	2018-03-27
注册公告期号	2018-03-27	注册公告日期	2018-03-27
专用权期限	2018-03-27 - 2028-03-24	专利类型	发明授权
代理组织机构	长沙市融智专利事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明公开了一种智能环境运载机器人识别楼层的神经网络群体混合计算方法，该方法通过对采集的各种数据按照天气模式聚类后，再按照不同的天气模式，对波动的压力传感器读数进行FIR滤波处理后，再将其传输至数据分析模块进行神经网络学习，大大提高了楼层辨识的准确性、实时性。极大改善了压力传感器获取的数据的震荡的问题，极大提高了高度数据信号分析的精度；具有普遍适应性，能够应对各种海拔高度，各种地理位置，各种天气条件下的电梯楼层识别；并不局限于运载机器人在电梯内使用，还可以在楼道中进行楼层估计，也能应用于高空作业、无人机等领域。

法律进度