一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法[CN201610686106.0] - 湖南工业大学

专利申请

2016-08-18
公布公告

2019-08-13
授权日期

2019-08-13
终止

2029-08-10

一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201610686106.0 申请日期： 2016-08-18 专利主类别： G06F17/50 {{ classMap["G06F17/50"] }}

申请人名称：湖南工业大学

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申请人地址：湖南省株洲市天元区泰山西路88号

专利分类项目

G06F17/50 :

G06N3/02 : 采用神经网络模型

G06N5/02 : 知识表达

专利注册信息

初审公告期号	2016-08-18	初审公告日期	2019-08-13
注册公告期号	2019-08-13	注册公告日期	2019-08-13
专用权期限	2019-08-13 - 2029-08-10	专利类型	发明授权
代理组织机构	广州粤高专利商标代理有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

本发明涉及一种基于极限学习机的重载机车粘着状态识别方法，可用于重载机车的粘着控制系统中，其通过在实测数据中提取粘着状态特征，并从中选取特征向量进行粘着状态识别模型的训练，本发明提供的方法要求样本具有一定代表性，设置隐含层神经元个数后可直接实现多类粘着状态识别；识别模型无需多次迭代，便可获得全局最优解，因此识别速度极快，准确率高。

法律进度