一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法[CN201511024044.9] - 浙江工业大学

专利申请

2015-12-30
公布公告

2019-02-01
授权日期

2019-02-01
终止

2029-01-29

一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201511024044.9 申请日期： 2015-12-30 专利主类别： G01N21/31 {{ classMap["G01N21/31"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区潮王路18号

专利分类项目

G01N21/31 : 测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应，例如原子吸收光谱术

G06T7/00 : 图像分析，例如从位像到非位像

G06T7/90 : 颜色特征测定

专利注册信息

初审公告期号	2015-12-30	初审公告日期	2019-02-01
注册公告期号	2019-02-01	注册公告日期	2019-02-01
专用权期限	2019-02-01 - 2029-01-29	专利类型	发明授权
代理组织机构	杭州天正专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法，包括如下步骤：根据青菜叶片叶绿素含量变化引起叶片颜色变化，采用数码相机或扫描仪获取青菜叶片图像，用计算机图像技术获取图像中叶片的颜色参数值(L、a、b、ΔE)，并采用传统的分光光度计法测定对应叶片的叶绿素含量，通过采用不同的函数模型对叶片的颜色参数值与叶绿素含量之间的关系进行拟合，从而构建出基于颜色参数值的叶绿素含量预测模型，即只要获取叶片的颜色值，输入模型，即可实现对叶片叶绿素含量的测定。

法律进度