一种基于Kernel-KNN匹配的道路交通状态获取方法[CN201410852124.2] - 浙江工业大学

专利申请

2014-12-31
公布公告

2015-07-01
授权日期

2017-01-18
终止

2025-06-28

一种基于Kernel-KNN匹配的道路交通状态获取方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201410852124.2 申请日期： 2014-12-31 专利主类别： G08G1/01 {{ classMap["G08G1/01"] }}

申请人名称：浙江工业大学

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申请人地址：浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学

专利分类项目

G08G1/01 : 检测要统计或要控制的交通运动

专利注册信息

初审公告期号	2014-12-31	初审公告日期	2015-07-01
注册公告期号	2017-01-18	注册公告日期	2017-01-18
专用权期限	2015-07-01 - 2025-06-28	专利类型	发明公开
代理组织机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司查看该机构代理的所有专利

专利介绍

一种基于Kernel-KNN匹配的道路交通状态获取方法，首先提取具有代表性的道路交通数据，经过数据处理后建立道路交通运行特征参考序列；然后选取道路交通数据序列，并构建道路交通数据序列的Mercer核；最后选取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列，获取道路交通特征参考数据序列和当前道路交通特征序列在特征空间的欧式距离，通过KNN方法选取k个道路交通状态，最后通过加权平均获取道路交通状态。最终实现对道路交通运行状态实时、有效的动态估计。本发明提供了一种有效获取道路交通状态、准确性较好的基于Kernel-KNN匹配的道路交通状态获取方法。

法律进度