• 专利申请
    2014-05-21
  • 公布公告
    2014-08-06
  • 授权日期
    2017-06-20
  • 终止
    2024-08-03
基于改进高斯过程回归模型的状态监测数据流异常检测方法
基于改进高斯过程回归模型的状态监测数据流异常检测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201410216320.0 2014-05-21 H04W24/04 {{ classMap["H04W24/04"] }}
哈尔滨工业大学 查看申请人名下所有专利
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
专利分类项目

H04W24/04 : 用于维护操作环境的装置

专利注册信息
初审公告期号 2014-05-21 初审公告日期 2014-08-06
注册公告期号 2017-06-20 注册公告日期 2017-06-20
专用权期限 2014-08-06 - 2024-08-03 专利类型 发明公开
代理组织机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
基于改进高斯过程回归方法的状态监测数据流异常检测方法，本发明涉及状态监测数据流异常检测方法。本发明是要解决现有方法处理监测数据流的异常检测效果低的问题。一、确定历史数据滑动窗口尺寸；二、确定均值函数与协方差函数的类型；三、设定超参数初始值为[0-1]之间的随机数；四、提取与当前时刻t最近的q个数据；五、确定高斯过程回归模型；六、利用高斯过程回归模型的性质进行预测；七、计算t+1时刻的正常数据的PI；八、将监测数据与PI比较；九、判断是否将真实的监测数据标记为异常；十、计算对应于t+1时刻监测值的β(xt+1)；十一、将真实值或者预测均值与t+1添加到DT；十二、创建新的DT。本发明应用于网络通信领域。
法律进度

  • 2017-06-20 授权 ...

  • 2014-09-03 实质审查的生效 IPC(主分类): H04W 24/04 专利申请号: 201410216320.0 申请日: 2014. ...

  • 2014-08-06 公开 ...

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