• 专利申请
    2013-12-30
  • 公布公告
    2015-06-10
  • 授权日期
    2015-06-10
  • 终止
    2025-06-07
基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法
基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法
* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。 有效专利
CN201310740484.9 2013-12-30 G01N33/00 {{ classMap["G01N33/00"] }}
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江苏省镇江市京口区学府路61号
专利分类项目

G01N33/00 : 利用不包括在G01N 1/00至G01N 31/00组中的特殊方法来研究或分析材料

G06F19/00 : 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法

专利注册信息
初审公告期号 2013-12-30 初审公告日期 2015-06-10
注册公告期号 2015-06-10 注册公告日期 2015-06-10
专用权期限 2015-06-10 - 2025-06-07 专利类型 发明授权
代理组织机构 南京经纬专利商标代理有限公司 查看该机构代理的所有专利
专利介绍
本发明公开了一种基于神经网络的卡尔曼滤波甲醛检测方法，包括1）初始化检测环境，确定环境参数；2）模拟检测过程数据，得出神经网络训练数据；3）建立两输入一输出结构的神经网络，采用BP神经网络，附加动量学习规则，训练神经网络；4）进行第一次检测估计；5)判断是否停止检测；6）如果停止则休眠等待，如果不停止，则使用卡尔曼滤波估计甲醛含量。本发明通过离线训练神经网络的方法，建立了检测量与状态转移量之间的关系，进而解决了传统卡尔曼滤波在甲醛检测时，状态方程特别是状态转移量难以确定的问题，极大的提高了甲醛检测的速度、精度与可靠性。
法律进度

  • 2020-01-07 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 专利权人由镇江市高等专科学校变更为镇江市高等专科学校 地址由212003 江苏省镇江市京口区学府路61号变更为 ...

  • 2015-06-10 授权 ...

  • 2014-05-21 实质审查的生效 IPC(主分类): G01N 33/00 专利申请号: 201310740484.9 申请日: 2013. ...

  • 2014-04-23 公开 ...

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