基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法[CN201210264221.0] - 哈尔滨工业大学

专利申请

2012-07-17
公布公告

2012-10-24
授权日期

2014-07-30
终止

2022-10-22

基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法

* 专利信息仅供参考，不具有法律效力。有效专利

注册号： CN201210264221.0 申请日期： 2012-07-17 专利主类别： G01R31/34 {{ classMap["G01R31/34"] }}

申请人名称：哈尔滨工业大学

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申请人地址：黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利分类项目

G01R31/34 : 电机的测试

G01M15/00 : 发动机的测试

专利注册信息

初审公告期号	2012-07-17	初审公告日期	2012-10-24
注册公告期号	2014-07-30	注册公告日期	2014-07-30
专用权期限	2012-10-24 - 2022-10-22	专利类型	发明公开
代理组织机构	哈尔滨市松花江专利商标事务所查看该机构代理的所有专利

专利介绍

基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法，涉及基于Kalman滤波的ESN的涡轮发电机的剩余寿命预测方法。它为了解决现有预测方法选择合适的网络拓扑困难，训练时需训练网络的全部的权值，计算时容易陷入局部最优的问题。本发明在训练阶段，建立Kalman滤波的ESN涡轮发动机的数学模型，根据已知的输入单元u(n)和已知的输出单元y(n-1)，以及内部处理单元更新方程和Kalman滤波求得输出权值矩阵Wout；在测试阶段，将传感器测量获得涡轮发动机的24维数据作为输入单元数据集，带入训练后的数学模型输出单元的方程求得待测ESN的涡轮发动机剩余寿命预测值。本发明适用于涡轮发动机等领域。

法律进度